統計量したい（RDataFrame::Stats）

#include "ROOT/RDataFrame.hxx"
#include <iostream>

// 統計情報をまとめて取得
auto stats = df.Stats("x");
auto result = stats.GetValue();

std::cout << "Count: " << result.GetN() << std::endl;
std::cout << "Mean: " << result.GetMean() << std::endl;
std::cout << "StdDev: " << result.GetStdDev() << std::endl;
std::cout << "Min: " << result.GetMin() << std::endl;
std::cout << "Max: " << result.GetMax() << std::endl;

Stats メソッドで、指定したカラムの平均、標準偏差、最大値、最小値などを一度に計算できます。

すべての統計メソッドは遅延実行されるため、 GetValue() メソッドを呼ぶまで計算が実行されません

Filter() と組み合わせて、条件に合ったデータのみに対して統計量を計算できます。

# 統計情報をまとめて取得
stats = df.Stats("x")
result = stats.GetValue()

print(f"Count: {result.GetN()}")
print(f"Mean: {result.GetMean()}")
print(f"StdDev: {result.GetStdDev()}")
print(f"Min: {result.GetMin()}")
print(f"Max: {result.GetMax()}")

平均値したい（RDataFrame::Mean）

// 平均値を計算
auto mean_x = df.Mean("x");
std::cout << mean_x.GetValue() << std::endl;

# 平均値を計算
mean_x = df.Mean("x")
print(mean_x.GetValue())

最大値したい（RDataFrame::Max）

// 最大値
auto max_x = df.Max("x");
std::cout << max_x.GetValue() << std::endl;

# 最大値
max_x = df.Max("x")
print(max_x.GetValue())

最小値したい（RDataFrame::Min）

// 最小値
auto min_x = df.Min("x");
std::cout << min_x.GetValue() << std::endl;

# 最小値
min_x = df.Min("x")
print(min_x.GetValue())

合計したい（RDataFrame::Sum）

// 合計値
auto sum_x = df.Sum("x");
std::cout << sum_x.GetValue() << std::endl;

カラムのすべての値の合計を計算します。

# 合計値
sum_x = df.Sum("x")
print(sum_x.GetValue())

エントリ数を数えたい（RDataFrame::Count）

// フィルタリング後のエントリ数
auto count = df.Filter("x > 0").Count();
std::cout << count.GetValue() << std::endl;

フィルタリング後のデータ件数を取得します。

# フィルタリング後のエントリ数
count = df.Filter("x > 0").Count()
print(count.GetValue())

標準偏差したい（RDataFrame::StdDev）

// 標準偏差（不偏推定量）
auto std_x = df.StdDev("x");
std::cout << std_x.GetValue() << std::endl;

データのばらつきを表す標準偏差を計算します。

# 標準偏差
std_x = df.StdDev("x")
print(std_x.GetValue())

統計量メソッド一覧

メソッド	説明	戻り値
Count()	エントリ数	uint64_t
Sum(col)	合計値	カラムと同じ型
Mean(col)	平均値	double
Max(col)	最大値	カラムと同じ型
Min(col)	最小値	カラムと同じ型
StdDev(col)	標準偏差（不偏推定量）	double
Stats(col)	複数統計情報	TStatistic オブジェクト

リファレンス

• ROOT::RDataFrame Documentation