Pandasの使い方
1import pandas as pd
2import matplotlib.pyplot as plt
データフレームを作成したい
データを読み込みたい
データを保存したい
データを確認したい
- 先頭行を確認したい（
pandas.DataFrame.head） - 末尾行を確認したい（
pandas.DataFrame.tail） - データフレームを確認したい（
pandas.DataFrame.info） - 統計情報を確認したい（
pandas.DataFrame.describe） - 形を確認したい（
pandas.DataFrame.shape） - カラム名を確認したい（
pandas.DataFrame.columns） - データ型を確認したい（
pandas.DataFrame.dtypes） - 欠損値を確認したい（
pandas.DataFrame.isna） - 重複を確認したい（
pandas.DataFrame.duplicated） - ユニーク値を確認したい（
pandas.DataFrame.unique）
データを選択したい
データを整形したい
- 空白を削除したい（
pandas.Series.str.replace） - データ型を変換したい（
pandas.DataFrame.astype） - カテゴリー型に変換したい（
pandas.CategoricalDtype） - 日付に変換したい（
pandas.to_datetime） - カラム名を変更したい（
pandas.DataFrame.rename） - データを削除したい（
pd.DataFrame.drop） - 欠損値を削除したい（
pandas.DataFrame.dropna） - 欠損値を補完したい（
pandas.DataFrame.fillna） - 重複を削除したい（
pandas.DataFrame.drop_duplicates）
データを変換したい
集計したい
度数分布したい
フィットしたい
可視化したい
データの可視化にはデフォルトでmatplotlibを使います。
pandas.DataFrameと連携できる可視化ツールもいろいろあります。
これまで使ったことがあるツールは、
Matplotlibの使い方、
Altairの使い方、
Plotlyの使い方、
hvPlotの使い方
にそれぞれ整理しました。