データを削除したい（pd.DataFrame.drop）

data.drop(columns="カラム名")
data.drop(columns=["カラム1", "カラム2"])

pandas.DataFrame.dropを使ってカラムを削除できます。 columnsオプションでカラムを指定します。 カラムはリスト形式で複数していできます。

行を削除したい

data.drop(index="インデックス名")  # インデックス名を指定して行を削除する

indexオプションで行を削除できます。

欠損値を削除したい（pandas.DataFrame.dropna）

data.dropna()            # 欠損値を含む行を削除する
data.dropna(how="all")   # すべての値が欠損値である行を削除する
data.dropna(axis="columns")    # 欠損値を含む列（カラム）を削除する
data.dropna(thresh=2)    # 欠損値を2個以上含む行を削除する
data.dropna(subset=["カラム名"])    # カラムを指定して、欠損値を含む行を削除する

pd.DataFrame.drpnaを使って欠損値を含む行を削除できます。 デフォルトは欠損値をひとつでも含む行を削除します（how=any、axis="index"）

how="all"にすると、すべての値が欠損値の行だけを削除できます。 howの代わりにthreshを指定して、任意の個以上の欠損値を含む行を削除できます。 subsetでカラムを指定して、欠損値を含む行を削除できます。

また、axis="columns"を指定して、欠損値を含む列を削除できます。