エラーバーしたい（hvplot.errorbars）

 1errors = data.hvplot.errorbars(
 2    x="X軸のカラム名",
 3    y="Y軸のカラム名",
 4    yerr1="Y軸のエラーのカラム名",
 5    color="black",
 6    line_width=1,
 7)
 8
 9# 基本プロットを作成
10lines = data.hvplot.line(...)
11
12# プロットを重ねる
13charts = (lines * errors)
14charts

hvplot.errorbarsでエラーバーを作成できます。 yに中心値、yerr1にエラーの大きさのカラム名を指定します。 エラーバーのみが描画されるため、 別に作成した基本プロット（hvplot.lineやhvplot.scatter）の上に重ね書きする必要があります。

参考

非対称エラーバーしたい

1errors = data.hvplot.errorbars(
2    x="X軸のカラム名",
3    y="Y軸のカラム名",
4    yerr1="+方向のエラーの大きさ",
5    yerr2="-方向のエラーの大きさ",
6    color="black",
7    line_width=1,
8)

エラーの大きさが非対称な場合は、yerr1とyerr2にそれぞれ指定します。

エラーを計算したい

1import hvplot.pandas
2
3g = ["x"]
4v = "y"
5grouped = data.groupby(g)[v].agg(["mean", "std"]).reset_index()
6
7mark = grouped.hvplot.scatter(x="x", y="mean")
8errors = grouped.hvplot.errorbars(x="x", y="mean", yerr1="std")
9mark * errors

データフレームを整理し、平均値と標準偏差を計算します。 pd.DataFrame.aggを使うと、meanとstdを一度に取得できます。

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